5 найкращих історій тижня: Google Sheets додає ML, тренди AWS, небезпеки ChatGPT тощо

Ознайомтеся з усіма сесіями на замовлення саміту Intelligent Security Summit тут.


Незважаючи на те, що сезон відпусток у розпалі, світ технологій не сповільнюється. Цей тиждень приніс нові повороти в відомі продукти, оскільки Google випустив бета-версію Simple ML for Sheets, своєї хмарної електронної таблиці. Доповнення запозичило технологію машинного навчання зі свого проекту TensorfFlow з відкритим кодом.

Кожна компанія любить рекламувати своє бачення та дивитися на тенденції, за якими ми всі повинні стежити. Однак, коли AWS дивиться вперед, як це було на конференції re:Invent, має сенс звернути увагу, тому ознайомтеся з вибраними шістьма трендами, які стимулюватимуть впровадження машинного навчання.

Важко прожити день, щоб не почути про генеративний ШІ та його трансформаційний потенціал. Але залишається основна проблема з ChatGPT та іншими великими мовними моделями (LLM). Іноді вони щось вигадують – адже ці моделі навчені передбачати відповіді на вхідні дані – незалежно від того, правдивий факт чи ні.

Кожен поважаючий себе технічний професіонал любить хороші прогнози. Зрештою, ваша робота вимагає від вас, як колись сказав Уейн Гретзі, «кататися туди, де шайба буде, а не там, де вона була». Deloitte, звичайно, має хороші можливості передбачати та дивитися на майбутнє, тож перевірте, чому він каже, що штучний інтелект, хмара та метавсесвіт (і Web3) залишатимуться гарячими у 2023 році.

Подія

Intelligent Security Summit On-Demand

Дізнайтеся про важливу роль штучного інтелекту та машинного навчання в кібербезпеці та конкретних галузевих прикладах. Дивіться сеанси за запитом сьогодні.

Дивіться тут

Звільнення ніколи не приносять користі – так, кажучи про очевидне – але є ефект хвилі, який робить нещодавні звільнення технічних працівників ще більш тривожними. Для галузі, яка вже страждає від проблем різноманітності та інклюзії, скорочення робочої сили може погіршити ситуацію.

Ось топ-5 новин за тиждень 5 груднятис.

  1. Google запроваджує машинне навчання в онлайн-електронні таблиці за допомогою Simple ML for Sheets

    Хоча прості обчислення та графіки вже давно є частиною досвіду роботи з електронними таблицями, машинне навчання (ML) цього не стало. ML часто вважається надто складним для використання, тоді як електронні таблиці мають бути доступними для будь-якого типу користувачів. Зараз Google намагається змінити цю парадигму для своєї програми електронних таблиць Google Sheets.

    Бета-версія доповнення Simple ML for Sheets. Google Sheets має розширювану архітектуру, яка дає користувачам змогу користуватися додатками, які розширюють стандартні функції, доступні в програмі. У цьому випадку Google Sheets використовує технологію ML, яку Google вперше розробив у проекті TensorFlow з відкритим кодом. Завдяки Simple ML for Sheets користувачам не потрібно буде використовувати певний сервіс TensorFlow, оскільки Google розробив сервіс, щоб бути максимально доступним.


  1. AWS називає 6 ключових тенденцій, що стимулюють інновації та впровадження машинного навчання

    Не бракує думок про те, чому штучний інтелект (AI) і машинне навчання (ML) зростають. Недавній звіт McKinsey назвав індустріалізацію машинного навчання та прикладного штучного інтелекту одними з головних тенденцій року. Під час сесії на конференції AWS re:Invent цього тижня Братін Саха, віце-президент і генеральний директор відділу штучного інтелекту та машинного навчання в Amazon, окреслив шість ключових тенденцій, які спостерігає хмарний гігант, які сприяють розвитку інновацій і впровадження у 2022 році та надалі.

  1. Прихована небезпека ChatGPT і генеративного ШІ | AI Beat

    Оскільки OpenAI запустив свою ранню демонстрацію ChatGPT минулої середи, за словами генерального директора Сема Альтмана, у цього інструменту вже понад мільйон користувачів. За його словами, ця віха знадобилася майже 24 місяці для GPT-3, а для DALL-E — понад два. місяців.

    «Інтерактивна розмовна модель», заснована на текстовому генераторі компанії GPT-3.5, безсумнівно, приводить світ технологій у повний стан. Deloitte докладно описує нові технологічні тенденції, на які слід звернути увагу, оскільки зворотній відлік до 2023 року нагрівається. Але в ChatGPT ховається прихована проблема: він швидко видає красномовні, впевнені відповіді, які часто звучать правдоподібно й правдоподібно, навіть якщо це не так.


  1. Deloitte детально описує нові технологічні тенденції, на які слід звернути увагу, оскільки зворотній відлік до 2023 року нагріваєтьсяВзаємодія, інформація та обчислення, безумовно, не є новими поняттями для керівників підприємств, але, згідно з Deloitte, це три основні сфери, де технологічні тенденції мають з’явитися у 2023 році.

    У цих сферах компанія Deloitte відточила те, що, за її прогнозами, і надалі залишатиметься найтривалішими технологіями до 2023 року, включаючи штучний інтелект (ШІ), хмару та метавсесвіт (разом із Web3). Bechtel пояснив, що технології вписуються в три сегменти, про які докладніше йдеться у звіті


  1. Що означають звільнення для технологічної галузі, якій і так бракує різноманітності
    Різноманітність, справедливість та інтеграція аж ніяк не є новими проблемами для індустрії технологій. Однак нові проблеми, такі як економічний спад, можуть змусити компанії вжити таких заходів, як звільнення, що може погіршити і без того кричущу проблему різноманітності в галузі. Навіть серед найрізноманітніших технологічних компаній — Twitter, Microsoft, Zoom і Cisco — трьом із чотирьох довелося скоротити персонал цієї осені. Twitter, зокрема, звільнив 90% свого персоналу за кордоном в Індії. Що саме такі заходи роблять із різноманітністю?

Місія VentureBeat має стати цифровою міською площею для тих, хто приймає технічні рішення, щоб отримати знання про трансформаційні корпоративні технології та транзакції. Відкрийте для себе наші брифінги.

Leave a Comment