Helm.ai виручає 31 мільйон доларів на розширення свого програмного забезпечення для автономного водіння без нагляду • TechCrunch

Кілька світлих плям залишаються в галузі автономних транспортних засобів навіть на тлі макроекономічних зустрічних вітрів, які майже перекрили кран венчурного капіталу та призвели до подальшої консолідації.

Helm.ai, стартап, що розробляє програмне забезпечення, розроблене для передових систем допомоги водієві, автономного водіння та роботизації, є одним із них.

Стартап із Менло-Парку, штат Каліфорнія, нещодавно залучив 31 мільйон доларів у раунді серії C під керівництвом Freeman Group, лише через рік після того, як він отримав 26 мільйонів доларів венчурного фінансування. Цей останній раунд, який включав ACVC Partners, Amplo та стратегічних інвесторів Honda Motor Co., Goodyear Ventures і Sungwoo Hitech, підвищив оцінку Helm.ai до 431 мільйона доларів.

Брендон Фрімен, засновник Freeman Group, приєднується до ради директорів Helm.ai у рамках цього фінансування. На сьогоднішній день компанія залучила 78 мільйонів доларів.

Як і багато інших стартапів автономних транспортних засобів, Helm.ai був запущений, щоб просувати технологію вперед за допомогою нового підходу. Замість датчиків чи обчислень, співзасновники Helm.ai Тудор Ахім і Влад Воронінський взяли на себе програмне забезпечення.

Helm.ai розробив програмне забезпечення, яке може розуміти дані датчиків так само добре, як і людина — це мета, яка не відрізняється від інших у цій галузі. Його підхід є особливою частиною. Розробники автономних транспортних засобів часто покладаються на поєднання симуляції та тестування на дорозі разом із безліччю наборів даних, анотованих людьми, щоб тренувати та вдосконалювати так званий «мозок» безпілотного автомобіля.

Helm.ai каже, що розробив програмне забезпечення, яке може пропускати ці кроки, що прискорює часові рамки та зменшує витрати; ця низька вартість також робить його особливо корисним для просунутих систем допомоги водієві. Шестирічний стартап використовує підхід до навчання без нагляду для розробки програмного забезпечення, яке може навчати нейронні мережі без потреби у великомасштабних даних про флот, моделюванні чи анотаціях. Програмне забезпечення також не залежить від будь-яких обчислень і датчиків, які використовуються в транспортному засобі, що дозволяє Helm.ai використовувати різноманітні клієнти.

За словами Воронінського, Helm.ai продає своє програмне забезпечення різним OEM-виробникам і постачальникам рівня 1 в автомобільній промисловості, щоб допомогти їм «досягти диференціації програмного забезпечення за допомогою високоякісних рішень ADAS і L4».

«Стратегічно ми знали, що наша стратегія виходу на ринок буде зосереджена на ADAS високого класу протягом кількох років; наша стратегія взагалі не змінилася внаслідок останніх подій», — сказав він, маючи на увазі консолідацію в індустрії AV. «Вже кілька років я передбачав, що переважна більшість компаній, що займаються автономним водінням, не зможуть вийти на ринок через застарілі технологічні підходи та неякісні бізнес-моделі. Тому для мене це ні в якому разі не стало несподіванкою. Ринок автономного водіння загалом не був ефективним за останні кілька років через недоречний ажіотаж».

Helm.ai залучив низку клієнтів, хоча Воронінський сказав, що не може назвати інших клієнтів через угоди про нерозголошення. Helm.ai раніше повідомляв, що клієнтом є Honda. Математик і колишній головний науковий співробітник стартапу з машинного навчання кібербезпеки Sift Security дійсно сказав, що останні два роки він зосередився на комерціалізації технології та забезпеченні партнерства.

За його словами, нещодавнє фінансування буде використано для збільшення кількості співробітників до 50 співробітників, проведення досліджень і розробок і побудови комерційних партнерств.

Leave a Comment